File pptx 6.5MB

Deep Learning i njegova primjena na religijske tekstove - predstavljanje projekta (10 min)

Unatoč brojnim studijama o prijevodima Biblije na različite jezike, rijetka su istraživanja koja koriste tehnike dubokog učenja za analizu raspodjele i pojave biblijskih imena, a duboko se učenje općenito vrlo malo koristi u bilo kojem segmentu analize biblijskoga teksta, kao i ostalih religijskih tekstova. Ideja i cilj projekta Primjena dubokog učenja na analizu biblijskih entiteta je dovršiti izradu jezičnih resursa i UI modela za automatsko prepoznavanje, klasifikaciju i razlučivanje imenovanih entiteta u religijskim tekstovima, poglavito tekstovima iz Novog i Starog zavjeta, za oko 100 jezika, što će rezultirati platformom za daljnja istraživanja biblijskih tema i aplikacijom za širu skupinu korisnika. Platforma će prvenstveno biti namijenjena znanstvenicima za daljnja znanstvena istraživanja, a također će se moći koristiti i kao vrijedan alat u nastavi teoloških predmeta, a pružit će jedinstveni skup podataka označenih paralelnih korpusa biblijskoga teksta koji do sada nije bio dostupan. Aplikacija je namijenjena široj populaciji koja ima interesa za biblijska imena te biblijske teme općenito, te će pružati informacije o biblijskim imenima i njihovim povezanostima na mnoštvu različitih jezika te ujedno uključivati statističke podatke za određenu zemlju, kao i teološku i etimološku analizu imena. Specifični je cilj projekta otkriti poveznice među entitetima (pojedincima, lokacijama i sl) koji se spominju u Bibliji, a koje možda nisu evidentne pri samom čitanju, te naglasiti ključnu ulogu onomastike i filozofije jezika u analizi bogatstva i važnosti ljudskih i drugih pravih imena u biblijskim tekstovima. Rezultat ovog projekta biti će jezero podataka (engl. data lake), UI modela i drugih računalnih sustava, te najboljih poslovnih praksi koji će omogućiti radikalno inovativne proizvode i usluge, kao i budući razvoj novih. Neke od njih su i chatbot aplikacije koje će pomoći u razumijevanju paralela među osobama i njihovim stvarnim entitetima, a dugoročno bi iste mogle poslužiti za bolju komparaciju imena i entiteta među religijama, ali i kao vrijedan resurs za nastavne materijale. Analiza podataka bi također mogla iznjedriti i nove spoznaje o religijama i seobama naroda kao i o prihvaćanju pojedine religije kroz povijest.

Participants' prior knowledge / Potrebno predznanje: Nije potrebno predznanje osim osnova informatike

Learning outcomes / Ishodi učenja: Sudionici će biti upoznati s primjenom postojećih IT modula, točnije dubokog učenja u humanističhim znanostima te dobiti ideje u primjeni istih u drugim pofručjima